傳統製程控制的SPC方法為對各變數獨立設定上下控制閥值(UCL/LCL)，然而各變數間常具有非線性與共線性特質，獨立設定控制閥值無法有效偵測製程異常。且製程預測模型缺乏因果推論，忽略關聯非因果定理，無法釐清真正關鍵參數，量化其實際影響。 Vizuro維曙智能開發...

想為產線訓練瑕疵偵測模型，但缺少瑕疵標註資料，也沒有判讀金標準? Vizuro維曙智能應用 #生成對抗網路 (Generative Adversarial Networks, GAN) 模型模仿人類對類似物件的理解映射(ex: 狗有兩耳，貓亦應如是)，作為製造業...

當前製造業瑕疵偵測 AI模型多半採用監督式學習，需要大量人工標記瑕疵(強標註)，只能線上訓練，且罕見瑕疵型態需要額外後處理。 Vizuro維曙智能開發 #異常偵測AI模型，為 #非監督式學習，只需要OK影像，不需要人工標註瑕疵即可實現預先訓練。尤其在高良率產線，在產線瑕疵數...