因果

黑盒子人工智能平台

“我們有許多AI平台產生的預測,但導入皆無效果,也沒有人知道如何解釋。” - 匿名客戶

換用維曙平台: 簡單、快速、有效。

DataFusion

從融合多模態數據中快搜隱含關鍵特徵

真實世界的資料有不同的形式:圖像、文本、時間序列等等,但辨別"何者"為關鍵信號、何者為噪訊,是具高度挑戰性的任務。維曙的資料整備平台 DataFusion,能融合海量、高維、混合模態數據,以仿人類方式使用多重感官進行整合建模,因此確保關鍵信號不會漏失。技術亮點:

  • 預處理外部數據源,以增強內部數據資產

  • 無需收集訓練集,即可用於建模的合成數據生成

  • 用於聯邦學習、可保護隱私的異域數據轉換

1/3

100X
數據增強

10X
加速前處理

極小化
訓練集準備

 

ModelCraft

1/4

100%
模型
可解釋性

5X
資料飄移

免疫力 

無限量
探索假設

情境

建立具預想與解釋力的因果模型

黑箱模型通常無解釋性且具資料偏見而無法被信任。為了能回答“為何”這問題,ModelCraft能通過自動篩選數百萬假設和 A/B 測試,從數據中發掘因果性。 

另外決策常常苦思““這問題,而這正是關聯式預測模型無法運作之處。ModelCraft 能進行預想 - 通過反事實模擬推斷千萬種行動的影響與結果,就如奇異博士在多元宇宙中所做的冥思。技術亮點:

  • 從歷史數據生成因果圖

    • 關鍵特徵識別​

    • 響應曲線評估

    • 可編輯以融入先驗知識

  • 情境模擬​

 

ActionWorks

以對未來的預知與相應行動路線做關鍵決策

透過 ModelCraft 預知洞見賦能,再使用可高度客製化的決策增強平台 ActionWorks 回答該“如何做”的問題 - 它包含一系列針對特定領域的應用程序,這些應用程序可基於基礎設施成熟度、資源和預算的限制,提供最佳化行動組合的部署路線圖,以達成立即改善並最大化長期投資回報。技術亮點:

  • 隨機優化以處理變異動態系統下的資源配置

  • 最佳行動組合和優先順序(例如,營銷組合和全通路行銷)

  • 行動時隔與順序(例如,最佳下一步行動)

1/2

100%
可部署入
工作流程

20%+
投資回報率
提升

< 1 年
投資
回收期

 

典型的部署時間表

六個月即可上線

0.5 Month
Problem Definition

0.5 Month
Data Asset Audit

2 Months
Data Preparation

2 Months
Causal Modeling

1 Months
Apps
Deployment

0.5 月
問題

定義

0.5 月
資料

資產盤點

2 月
資料

整備

2
因果

建模

1
導入

應用