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“我們意識到問題到處都有,但不知該從何處下手。” - 匿名客戶
啟動因果 AI
行銷與媒體
精準鎖定細分目標客群
以最佳化行銷組合驅動回應,優化投資回報率
我們利用時間序列結合機器學習算法,充分解決了傳統回歸模型的缺失與效度,可在最細分市場裡準確計算客群的量效曲線(Response Curves),做為優化投放基準
應用包括銷售預測,行銷組合(Marketing Mix)建模,支出優化,覆蓋與頻率規劃,以及激勵方案設計,解決方案已被多家國際大藥廠採用,產生每年數千萬美元效益。
醫療診斷
讓醫生擁有火眼金睛助手
用於準確的一站式檢測和診斷
我們為放射科和病理學開發了一套開創性的AI工具,可以針對對癌症進行可負擔的早期人群篩查,從而節省了總體醫療支出
突破性的新創技術包括無需人工標註,無需顯影劑的MRI自動病灶判讀,可做為新世代移動式乳癌篩查工具覆蓋全人群,目前已進入跨國臨床測試。
生醫製藥
加快精準醫療
之全方位生物資訊平台
通過從基因表達網絡中識別潛在靶點、篩選有前景的小分子候選藥物、通過圖像分類加速高內涵篩選或通過變異調用自動化進行基因組測序,以及從微生物組分析中提供個性化飲食和補充劑建議來協助新藥開發。
工業製造
減少瑕疵和停機時間
並建立產線監控模型提升良率和產能
透過AI與自動光學檢測(AOI),工業物聯網(IoT),和傳感器技術無縫結合,我們提供自動化的工業視覺檢測,並建立根本原因(Root Cause)模型,進行預防性維護以提升良率與產能。
應用包括半導體光罩,晶圓,封裝,與精密金屬加工。解決方案已導入多家國際半導體大廠。
臨床醫療管理
以臨床預測做預防式介入
進而提升照護品質並降低醫療支出
結合全方位病患資料,包含醫保紀錄,電子病歷,與其他臨床數據,建立各種臨床風險預測與對應措施,以提升醫院照護品質,防範患者風險,識別浪費並優化營運。
應用包括醫護質量預測記分卡,DRG預測優化,降低再入院率,和急診手術等重症科室調度優化,並獲得美國十數家醫院採用。
金融保險
全方位保險精算
建立以異常偵測與風險模型為本的成本管理
保險機構擁有龐大的結構化數據可供挖掘建模。通過AI驅動的索賠審核,異常值和欺詐檢測,保險人風險分析,預防干預以及治療路徑優化,保險機構可以有效提升營運績效與成本控管。
我們的解決方案已成功導入美國多家大型醫療保險集團。